میانگین ماشین حساب میانگین حداکثر سی عدد را محاسبه می کند. یک جنبه جالب از ماشین حساب این است که می توانید ببینید که چگونه میانگین تغییر می کند و مقادیر بیشتری وارد می شوند. قبل از استفاده از ماشین حساب ، باید بدانید که چگونه می توانید میانگین را محاسبه کنید ، فقط در صورتی که بدون اینترنت هستید و نمی توانید به این ماشین حساب دسترسی پیدا کنید. توجه داشته باشید که میانگین همان میانگین است و ما می توانیم از این اصطلاحات به صورت متناوب استفاده کنیم.
🙋 همچنین روشهای مختلفی برای تخمین میانگین وجود دارد. ماشین حساب میانگین هندسی ما به شما در درک مفهوم میانگین هندسی کمک می کند و نتیجه را در یک ثانیه ارزیابی می کند.
نحوه محاسبه میانگین
میانگین مجموعه ای از اعداد صرفاً مجموع اعداد تقسیم بر تعداد کل مقادیر موجود در مجموعه است. به عنوان مثال ، فرض کنید ما به طور متوسط 24 ، 55 ، 17 ، 87 و 100 می خواهیم. به سادگی مبلغ اعداد را پیدا کنید: 24 + 55 + 17 + 87 + 100 = 283 و برای دریافت 56. 6 توسط 5 تقسیم کنید. یک مشکل ساده مانند این مسئله می تواند با دست بدون مشکل زیاد انجام شود ، اما برای تعداد پیچیده تری که شامل بسیاری از مکان های اعشاری است ، استفاده از این ماشین حساب راحت تر است. توجه داشته باشید که یک ماشین حساب میانگین رتبه بندی یک ریاضیات مشابه را انجام می دهد - با توجه به تعداد آرا با مقادیر 1 تا 5 ، میانگین امتیاز را محاسبه می کند.
مفاهیم مشابه با میانگین
ماشین حساب متوسط وزنی به شما امکان می دهد وزنه ها را به هر عدد اختصاص دهید. وزن تعداد شاخصی از اهمیت آن است. نوع متداول میانگین وزنی که محاسبه می شود میانگین نقطه درجه (GPA) است. برای اطلاعات بیشتر ، ماشین حساب اختصاصی GPA ما را بررسی کنید. برای انجام این کار با دست ، این مراحل را دنبال کنید:
- مقدار درجه نامه را با توجه به تعداد اعتبار در کلاس ضرب کنید.
- این کار را برای همه کلاس ها انجام دهید و جمع کنید.
- مبلغ را بر اساس تعداد کل اعتبار تقسیم کنید.
فرض کنید نمرات A برای یک کلاس اعتباری 3 ، دو B برای 4 کلاس اعتباری و C برای یک کلاس 2 اعتباری است. با استفاده از مقدار استاندارد 4 برای A ، 3 برای A B و 2 برای A C ، میانگین نقطه درجه GPA = [4 (3) + 3 (4) + 3 (4) + 2 (2)]/(3 + 4 + 4 + 2) = 40/13 = 3. 08
توجه داشته باشید که یک ماشین حساب میانگین بر خلاف ابزارهای مرتبط با بالا ، میانگین را برای تمام مقادیری که به طور مساوی وزن می شوند محاسبه می کند. در آمار ، ما میانگین را به عنوان اندازه گیری گرایش مرکزی می دانیم.
4 میانگین چیست؟
چهار میانگین میانگین ، متوسط ، حالت و دامنه است. میانگین همان چیزی است که شما به طور معمول به عنوان میانگین فکر می کنید - با جمع بندی تمام مقادیر و تقسیم جمع بر تعداد مقادیر. میانگین ارزش میانی مجموعه است (یا میانگین دو مقدار میانی اگر مجموعه یکنواخت باشد). حالت قطعه ای از داده ها است که بیشترین اتفاق می افتد و دامنه تفاوت بین بالاترین و کمترین مقادیر است.
چرا میانگین را محاسبه می کنیم؟
ما میانگین ها را محاسبه می کنیم زیرا آنها یک روش بسیار مفید برای ارائه مقدار زیادی از داده ها هستند. ما به جای اینکه صدها یا هزاران قطعه داده را تراز کنیم ، یک عدد داریم که به طور خلاصه کل مجموعه را خلاصه می کند. در حالی که برخی از مشکلات در مورد میانگین ها وجود دارد ، مانند Outliers که میانگین نادرست را نشان می دهد ، آنها برای مقایسه داده ها با یک نگاه مفید هستند.
چرا میانگین ها گمراه کننده هستند؟
میانگین به دلایل مختلف می تواند گمراه کننده باشد. آنها به بهترین وجه نمایانگر منحنی های زنگ به طور مساوی توزیع شده هستند ، جایی که بیشتر نتایج در وسط و تعداد کمی در اندام ها یافت می شود. اما حتی یک نکته بسیار افراطی می تواند میانگین را به طرز چشمگیری تغییر دهد ، بنابراین این ناهنجاری ها اغلب مستثنی هستند ، اما نه همیشه. در مرحله بعد ، انسانها تمایل دارند که میانگین ها را به عنوان بازنمایی کامل تفسیر کنند و منجر به عدم تمایل به درک تفاوت های ظریف داده ها شوند. سرانجام ، ما اغلب از میانگین برای پیش بینی موارد فردی استفاده می کنیم ، که اغلب به شدت نادرست هستند.
چگونه می توانم میانگین نمره خود را محاسبه کنم؟
برای محاسبه میانگین نمره خود:
- هر درجه را با اعتبارات یا وزن متصل به آن ضرب کنید. اگر نمرات شما وزنه برداری نشده است ، از این مرحله پرش کنید.
- تمام نمرات وزنی (یا فقط نمرات را در صورت عدم وزنه برداری) اضافه کنید.
- مبلغ را بر اساس تعداد نمرات اضافه شده با هم تقسیم کنید.
- نتیجه نتیجه میانگین درجه نهایی شماست.
چگونه می توان میانگین وزنی را محاسبه کرد؟
برای ارزیابی میانگین وزنی:
- هر عدد را با وزن خود ضرب کنید.
- تمام شماره های وزنی را به هم اضافه کنید.
- مبلغ را بر اساس تعداد نقاط داده تقسیم کنید.
- مقدار حاصل از آن میانگین وزنی است.
آیا متوسط از حالت بهتر است؟
هیچ پاسخ آسانی در مورد اینکه آیا میانگین بهتر از حالت است وجود ندارد - کاملاً به داده های مجموعه جلوی شما بستگی دارد. اگر داده ها به طور معمول توزیع شده و دارای فضای باز نیستند ، احتمالاً باید از میانگین استفاده کنید ، زیرا این مقدار را با بیشترین مقدار به شما ارائه می دهد. با این حال ، این حالت قوی تر است و بدون در نظر گرفتن هرگونه فضای باز ، رایج ترین ارزش را ارائه می دهد. این حالت همیشه باید با داده های طبقه بندی شده - یعنی داده هایی با گروه های مجزا - مورد استفاده قرار گیرد زیرا گروه ها مداوم نیستند.
چگونه درصد متوسط را در اکسل محاسبه می کنید؟
اگرچه استفاده از ماشین حساب متوسط OMNI آسان تر است ، اما درصد متوسط را در اکسل محاسبه می کنید:
- داده های مورد نظر خود را ، به عنوان مثال ، از سلول های A1 تا A10 وارد کنید.
- تمام سلول ها را برجسته کنید ، کلیک راست کنید و سلول های قالب را انتخاب کنید.
- در جعبه سلول های قالب ، زیر تعداد ، درصد را انتخاب کرده و تعداد مورد نظر خود را از مکان های اعشاری مشخص کنید.
- در سلول دیگر ، ورودی = متوسط (سلول 1 ، سلول 2 ،…). در مثال ما ، این = متوسط خواهد بود (A1: A10).
- از میانگین خود لذت ببرید!
آیا می توانید به طور متوسط متوسط؟
شما می توانید به طور متوسط متوسط ، اما اغلب بسیار نادرست است و باید با دقت انجام شود. بیایید بگوییم که شما دو کشور داشتید ، یکی با 10 میلیون نفر و یک تولید ناخالص داخلی 30،000 دلار و یکی از 10،000 و تولید ناخالص داخلی 2000 دلار. متوسط تولید ناخالص داخلی در هر کشور 16000 دلار است ، در حالی که میانگین تولید ناخالص داخلی برای هر نفر است~30،000 دلار ، هر دو چهره بسیار متفاوت که چیزهای بسیار متفاوتی را نشان می دهند - بنابراین مراقب باشید.
چه چیزی بهتر ، متوسط یا متوسط است؟
این که آیا شما باید از میانگین استفاده کنید یا میانه به داده های مورد تجزیه و تحلیل بستگی دارد. اگر داده ها به طور معمول توزیع شوند و از فضای بازنگری برخوردار باشند ، احتمالاً باید از میانگین استفاده کنید ، اگرچه این مقدار کاملاً شبیه به میانه خواهد بود. اگر داده ها به شدت کمرنگ شوند ، باید از میانه استفاده شود زیرا کمتر مورد استفاده قرار می گیرد.
آیا میانگین میانگین دقیق است؟
میانگین میانگین دقیق نیست - بیشتر اوقات. داده ها به دلیل دو عامل اصلی ، متغیرهای کمین و میانگین وزنی می توانند گمراه کننده باشند. متغیرهای کمین جایی است که با در نظر گرفتن میانگین میانگین ، یک قطعه اطلاعات از بین می رود ، که بینش بیشتری در مورد موضوع مورد نظر ارائه می دهد. مسئله دیگر وزن گیری میانگین در هنگام نیاز است. اگر مثلاً تعداد افرادی که هر ماه از تغییرات بازدید می کنند ، با وزن نکردن در برابر تعداد افراد ، اطلاعات از بین می روند.
